ベイズの定理と期待値
事前確率と事後確率を用いた期待値の更新
ベイズの定理と期待値
簡単に書くと
ベイズの定理を使うと、新しい情報を得たときに確率を更新できます。この更新された確率を使って期待値も更新できます。
詳しく書くと
ベイズの定理は条件付き確率の強力なツールで、P(A|B) = P(B|A)×P(A)/P(B)という関係を示します。これを期待値計算に応用することで、情報を得るごとに期待値を更新できます。
重要なポイント
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ベイズの定理で確率を更新
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事前確率から事後確率へ
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情報の価値を定量化
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意思決定の精度向上
練習問題
問題:
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ベイズの定理と期待値の理解を深めるために、章末クイズに挑戦しましょう。
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